Accenture 的數(shù)據(jù)顯示，86%的零售商目前正在試驗(yàn)AI的可能性，希望它能改變行業(yè)推動(dòng)增長(zhǎng)，并為財(cái)務(wù)和運(yùn)營(yíng)成功設(shè)定新的基準(zhǔn)。這一“試驗(yàn)”階段沒(méi)有錯(cuò)，但只有超越概念驗(yàn)證，將技術(shù)轉(zhuǎn)化為解決方案，才能實(shí)現(xiàn)AI在零售業(yè)的真正價(jià)值，為整個(gè)業(yè)務(wù)帶來(lái)大規(guī)�；貓�(bào)。

目前的問(wèn)題在于，大多數(shù)零售商仍處在試驗(yàn)階段。許多零售商的AI計(jì)劃都只是在現(xiàn)有業(yè)務(wù)范圍內(nèi)進(jìn)行的一次性試驗(yàn)。許多團(tuán)隊(duì)在購(gòu)買(mǎi)AI解決方案時(shí)，并沒(méi)有充分考慮整個(gè)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)和它會(huì)造成的影響。由于缺乏組織范圍內(nèi)的跨職能戰(zhàn)略，或與之相適應(yīng)的必要程序、技能和管理結(jié)構(gòu)，AI項(xiàng)目的回報(bào)往往比預(yù)期的要小。這造成了一種惰性，零售商很難將他們“成為真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)組織”的雄心變成現(xiàn)實(shí)。

不僅是“測(cè)試”，更要“動(dòng)真格”！

Accenture 表示，隨著所有競(jìng)爭(zhēng)者都在利用AI尋找優(yōu)勢(shì)，當(dāng)務(wù)之急是讓AI釋放價(jià)值，而不僅僅是證明價(jià)值。因此，零售商應(yīng)該把他們的偉大想法和概念轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)世界的創(chuàng)新，利用AI提供更進(jìn)一步的個(gè)性化、準(zhǔn)確性和盈利能力。

個(gè)性化的價(jià)值已被業(yè)界所充分理解，但問(wèn)題是時(shí)尚零售商的個(gè)性化策略是否能針對(duì)正確的細(xì)分市場(chǎng)？Accenture數(shù)據(jù)顯示，通常33%的利潤(rùn)都來(lái)自5%的客戶。因此零售商可以使用AI首先識(shí)別出這些價(jià)值最高的客戶，然后將注意力集中在最適合這些客戶的個(gè)性化信息上。比如基于AI算法的美國(guó)時(shí)尚電商 Stitch Fix，它將AI和人類設(shè)計(jì)師的專業(yè)技能結(jié)合起來(lái)，大規(guī)模實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化。這家迅速發(fā)展的初創(chuàng)公司綜合性地洞察了每位用戶的偏好、生活方式和預(yù)算，為其300多萬(wàn)客戶提供按期服裝訂購(gòu)服務(wù)。

AI還能幫助零售商精確地優(yōu)化整個(gè)供應(yīng)鏈。通過(guò)將機(jī)器學(xué)習(xí)之類的工具應(yīng)用到海量的全渠道客戶數(shù)據(jù)中，零售商可以做出更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，包括消費(fèi)者將購(gòu)買(mǎi)什么、由誰(shuí)購(gòu)買(mǎi)、何時(shí)購(gòu)買(mǎi)、何地購(gòu)買(mǎi)以及如何購(gòu)買(mǎi)。這些都是從根本上優(yōu)化庫(kù)存和縮短上市時(shí)間的重要因素。例如法國(guó)連鎖超市 Intermarché正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)結(jié)合數(shù)據(jù)可視化來(lái)幫助工作人員根據(jù)每個(gè)地區(qū)的具體需求提供分類。通過(guò)創(chuàng)建一個(gè)“數(shù)據(jù)工廠”，Intermarché 正將AI概念快速轉(zhuǎn)化為可行的大規(guī)模解決方案，以期迅速提高生產(chǎn)率和增長(zhǎng)速度。

一項(xiàng)新技術(shù)的價(jià)值最終取決于它對(duì)利潤(rùn)的影響。Accenture的研究顯示，采用數(shù)據(jù)分析和AI技術(shù)的公司比采用落后技術(shù)的公司增長(zhǎng)速度要快得多。

釋放AI價(jià)值的4個(gè)注意事項(xiàng)

有了正確的AI戰(zhàn)略，時(shí)裝零售商才能真正開(kāi)始大規(guī)模釋放價(jià)值。這一過(guò)程中，有4點(diǎn)需要注意：

首先，要記住人是業(yè)務(wù)價(jià)值的真正驅(qū)動(dòng)力。

高管團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該從最高層以人為本地領(lǐng)導(dǎo)AI，確保員工和智能技術(shù)協(xié)同工作。這包括整合合適的人才組合，并在各企業(yè)架構(gòu)之間支持創(chuàng)新。例如，創(chuàng)建內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)專家組成的多學(xué)科中心，可以幫助零售商最大化AI回報(bào)。

第二，AI工具和解決方案的好壞取決于用來(lái)“訓(xùn)練”它們的數(shù)據(jù)。

因此，擁有一個(gè)包含所有當(dāng)前可用的多通道數(shù)據(jù)源 (包括視頻、社交信息、地理位置，以及POS和庫(kù)存) 的數(shù)據(jù)策略是至關(guān)重要的。這個(gè)問(wèn)題在最高層經(jīng)常被忽視。事實(shí)上，Accenture的研究顯示，銷售額超過(guò)10億美元的零售商中，有一半都沒(méi)有具體的措施來(lái)評(píng)估新的分析能力。

第三，選擇合適的平臺(tái)來(lái)支持AI計(jì)劃。

云平臺(tái)可以快速擴(kuò)展，以支持持續(xù)的AI創(chuàng)新。全球科技巨頭提供的巨型平臺(tái)則擅長(zhǎng)利用數(shù)據(jù)洞察力來(lái)簡(jiǎn)化流程并整合新功能。這些平臺(tái)還能幫助零售商尋找合作伙伴，構(gòu)建合作的生態(tài)系統(tǒng)，特別是在需求感知和預(yù)測(cè)分析等領(lǐng)域。

最后，從一開(kāi)始就重視管理系統(tǒng)的建設(shè)。

這不是 AI最吸引人的地方，但它對(duì)于成功將實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為大規(guī)模創(chuàng)新至關(guān)重要。良好的管理模型將有助于識(shí)別價(jià)值、確定行動(dòng)的優(yōu)先級(jí)并優(yōu)化回報(bào)。在管理必要的文化變革和負(fù)責(zé)任地使用人工智能方面，它也是必不可少的，因?yàn)榻M織正在向AI驅(qū)動(dòng)的決策轉(zhuǎn)變。

以上4點(diǎn)可以幫助時(shí)尚零售商擺脫無(wú)休止的測(cè)試，加速和擴(kuò)大AI的價(jià)值。隨著競(jìng)爭(zhēng)格局的迅速演變，這正成為任何希望開(kāi)辟新的增長(zhǎng)途徑的零售商的基本能力。

負(fù)責(zé)任地使用AI

此外，在這個(gè)負(fù)責(zé)任的零售時(shí)代，企業(yè)需要在客戶、員工、合作伙伴和投資者以及地球環(huán)境等方面，以道德和公平的方式經(jīng)營(yíng)。零售商可以用數(shù)據(jù)安全、隱私和透明度向客戶傳遞價(jià)值，AI技術(shù)也不例外。負(fù)責(zé)任的零售商正在采用AI，以維護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私，用安全、透明的方式使用信息和工具，同時(shí)釋放數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)。

現(xiàn)在是時(shí)候聰明地使用人工智能，并開(kāi)始大規(guī)模轉(zhuǎn)化為真正的市場(chǎng)價(jià)值了。

| 消息來(lái)源：Accenture 報(bào)告原文

| 圖片來(lái)源：Accenture 官網(wǎng)