Accenture 的數(shù)據(jù)顯示，86%的零售商目前正在試驗AI的可能性，希望它能改變行業(yè)推動增長，并為財務(wù)和運(yùn)營成功設(shè)定新的基準(zhǔn)。這一“試驗”階段沒有錯，但只有超越概念驗證，將技術(shù)轉(zhuǎn)化為解決方案，才能實(shí)現(xiàn)AI在零售業(yè)的真正價值，為整個業(yè)務(wù)帶來大規(guī)�；貓�。

目前的問題在于，大多數(shù)零售商仍處在試驗階段。許多零售商的AI計劃都只是在現(xiàn)有業(yè)務(wù)范圍內(nèi)進(jìn)行的一次性試驗。許多團(tuán)隊在購買AI解決方案時，并沒有充分考慮整個業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)和它會造成的影響。由于缺乏組織范圍內(nèi)的跨職能戰(zhàn)略，或與之相適應(yīng)的必要程序、技能和管理結(jié)構(gòu)，AI項目的回報往往比預(yù)期的要小。這造成了一種惰性，零售商很難將他們“成為真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動組織”的雄心變成現(xiàn)實(shí)。

不僅是“測試”，更要“動真格”！

Accenture 表示，隨著所有競爭者都在利用AI尋找優(yōu)勢，當(dāng)務(wù)之急是讓AI釋放價值，而不僅僅是證明價值。因此，零售商應(yīng)該把他們的偉大想法和概念轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)世界的創(chuàng)新，利用AI提供更進(jìn)一步的個性化、準(zhǔn)確性和盈利能力。

個性化的價值已被業(yè)界所充分理解，但問題是時尚零售商的個性化策略是否能針對正確的細(xì)分市場？Accenture數(shù)據(jù)顯示，通常33%的利潤都來自5%的客戶。因此零售商可以使用AI首先識別出這些價值最高的客戶，然后將注意力集中在最適合這些客戶的個性化信息上。比如基于AI算法的美國時尚電商 Stitch Fix，它將AI和人類設(shè)計師的專業(yè)技能結(jié)合起來，大規(guī)模實(shí)現(xiàn)了個性化。這家迅速發(fā)展的初創(chuàng)公司綜合性地洞察了每位用戶的偏好、生活方式和預(yù)算，為其300多萬客戶提供按期服裝訂購服務(wù)。

AI還能幫助零售商精確地優(yōu)化整個供應(yīng)鏈。通過將機(jī)器學(xué)習(xí)之類的工具應(yīng)用到海量的全渠道客戶數(shù)據(jù)中，零售商可以做出更準(zhǔn)確的預(yù)測，包括消費(fèi)者將購買什么、由誰購買、何時購買、何地購買以及如何購買。這些都是從根本上優(yōu)化庫存和縮短上市時間的重要因素。例如法國連鎖超市 Intermarché正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺結(jié)合數(shù)據(jù)可視化來幫助工作人員根據(jù)每個地區(qū)的具體需求提供分類。通過創(chuàng)建一個“數(shù)據(jù)工廠”，Intermarché 正將AI概念快速轉(zhuǎn)化為可行的大規(guī)模解決方案，以期迅速提高生產(chǎn)率和增長速度。

一項新技術(shù)的價值最終取決于它對利潤的影響。Accenture的研究顯示，采用數(shù)據(jù)分析和AI技術(shù)的公司比采用落后技術(shù)的公司增長速度要快得多。

釋放AI價值的4個注意事項

有了正確的AI戰(zhàn)略，時裝零售商才能真正開始大規(guī)模釋放價值。這一過程中，有4點(diǎn)需要注意：

首先，要記住人是業(yè)務(wù)價值的真正驅(qū)動力。

高管團(tuán)隊?wèi)?yīng)該從最高層以人為本地領(lǐng)導(dǎo)AI，確保員工和智能技術(shù)協(xié)同工作。這包括整合合適的人才組合，并在各企業(yè)架構(gòu)之間支持創(chuàng)新。例如，創(chuàng)建內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)專家組成的多學(xué)科中心，可以幫助零售商最大化AI回報。

第二，AI工具和解決方案的好壞取決于用來“訓(xùn)練”它們的數(shù)據(jù)。

因此，擁有一個包含所有當(dāng)前可用的多通道數(shù)據(jù)源 (包括視頻、社交信息、地理位置，以及POS和庫存) 的數(shù)據(jù)策略是至關(guān)重要的。這個問題在最高層經(jīng)常被忽視。事實(shí)上，Accenture的研究顯示，銷售額超過10億美元的零售商中，有一半都沒有具體的措施來評估新的分析能力。

第三，選擇合適的平臺來支持AI計劃。

云平臺可以快速擴(kuò)展，以支持持續(xù)的AI創(chuàng)新。全球科技巨頭提供的巨型平臺則擅長利用數(shù)據(jù)洞察力來簡化流程并整合新功能。這些平臺還能幫助零售商尋找合作伙伴，構(gòu)建合作的生態(tài)系統(tǒng)，特別是在需求感知和預(yù)測分析等領(lǐng)域。

最后，從一開始就重視管理系統(tǒng)的建設(shè)。

這不是 AI最吸引人的地方，但它對于成功將實(shí)驗轉(zhuǎn)化為大規(guī)模創(chuàng)新至關(guān)重要。良好的管理模型將有助于識別價值、確定行動的優(yōu)先級并優(yōu)化回報。在管理必要的文化變革和負(fù)責(zé)任地使用人工智能方面，它也是必不可少的，因為組織正在向AI驅(qū)動的決策轉(zhuǎn)變。

以上4點(diǎn)可以幫助時尚零售商擺脫無休止的測試，加速和擴(kuò)大AI的價值。隨著競爭格局的迅速演變，這正成為任何希望開辟新的增長途徑的零售商的基本能力。

負(fù)責(zé)任地使用AI

此外，在這個負(fù)責(zé)任的零售時代，企業(yè)需要在客戶、員工、合作伙伴和投資者以及地球環(huán)境等方面，以道德和公平的方式經(jīng)營。零售商可以用數(shù)據(jù)安全、隱私和透明度向客戶傳遞價值，AI技術(shù)也不例外。負(fù)責(zé)任的零售商正在采用AI，以維護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私，用安全、透明的方式使用信息和工具，同時釋放數(shù)據(jù)的優(yōu)勢。

現(xiàn)在是時候聰明地使用人工智能，并開始大規(guī)模轉(zhuǎn)化為真正的市場價值了。

| 消息來源：Accenture 報告原文

| 圖片來源：Accenture 官網(wǎng)