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2013年，馬云身著一件明白色襯衣，在座無虛席的黃龍體育場正中心向黑壓壓的人群吐露真心： 公司做到這個規(guī)模，小小的自尊，我很驕傲。但是對社會的責(zé)任，我們這個公司才剛剛開始。 那個晚上，他宣布自己將卸任阿里巴巴 CEO，把“為社會負(fù)起責(zé)任”的征程繼續(xù)交給臺下數(shù)以萬計的阿里巴巴人。 說罷，他單膝跪地：“我拜托大家!” 那一天，淘寶整整十歲。
在馬云所拜托的人中，有無數(shù)手握代碼權(quán)杖的技術(shù)人。他們中有人跟隨馬云創(chuàng)業(yè)，在非典的陰影下敲下了淘寶網(wǎng)最初的幾行代碼;有人在張勇天貓改革之時慕名加入，穿行了困頓的低谷“十月圍城”;有人即將在這個良夜離開溫暖的學(xué)術(shù)圈，跨入阿里巴巴的大門。 未來尚未向他們展現(xiàn)溫柔，亦未向他們張開獠牙。 刻不容緩，淘寶的很多團(tuán)隊都摸著石頭上路了。有趣的是，站在今天回望，他們雖然研究的姿勢不同，卻殊途同歸地?fù)肀Я送粋�技術(shù)：人工智能。 如今，普通人都理所當(dāng)然地沐浴人工智能的恩澤。然而在技術(shù)人的具體記憶里，這卻是一條艱辛的征程，如同少年騎士打怪升級，這條路上有兩個“怪獸”足以致命： 第一、人類智能進(jìn)化需要億萬年，人工智能的進(jìn)化也很緩慢。這意味著，淘寶的很多創(chuàng)新功能會給人一種“傻傻的”感覺，引來用戶的花式吐槽。而技術(shù)人卻不能停下腳步，他們必須說服自己：今天被“愛答不理”的點(diǎn)滴星火一定會在未來成為“高攀不起”的耀眼光芒。 第二、技術(shù)是一柄曜石長劍，可以捍衛(wèi)真理，也可以欺凌弱小。技術(shù)人需要在無數(shù)個十字路口仔細(xì)分辨技術(shù)的“善”與“惡”，決定是走還是停。而他們唯一的憑據(jù)，只有自己的內(nèi)心。 最近，中哥遇到了幾位淘寶背后的神秘技術(shù)大牛，在過去的七八年間，他們深居簡出，卻無時無刻不在和這兩個怪獸戰(zhàn)斗。 (一)翻譯：難倒戰(zhàn)斗民族的小事兒 2012年，中國向全世界出口了90億雙鞋，5000萬輛自行車，700萬噸塑料制品，價值100億美元的玩具。 Made in China 如火山噴涌。 在這創(chuàng)紀(jì)錄的出口交易額中，有越來越多的訂單是老外通過阿里巴巴國際站下單的，這很讓阿里人驕傲。但隨之而來的卻是外國買家的吐槽——在阿里巴巴國際站上商品的描述都是英文，可是在歐洲、南美洲、中東有大量的老外不說英文，也沒過英語四六級，商品介紹看得是云里霧里。 你想象一個場景：天不怕地不怕的戰(zhàn)斗民族經(jīng)銷商，皺著眉頭懟著屏幕，用蹩腳的翻譯軟件查字典，想買又怕買錯，帶著慫慫的表情在危險的邊緣瘋狂試探，是一幅怎樣的畫面。。。 為了給 Made in China 添磚加瓦，阿里巴巴的同學(xué)決心把商品描述給直接翻譯成高質(zhì)量的俄語、西班牙語、葡萄牙語、意大利語、阿拉伯語、土耳其語等等17種語言。 可是數(shù)以億計的商品，要是雇幾個人類翻譯，恐怕到世界末日都干不完。這種情況下，他們別無選擇，只能想辦法做出一套“人工智能機(jī)器翻譯系統(tǒng)”。 想法很豐滿，現(xiàn)實很骨感。在2012年的中國，會搞“機(jī)器翻譯”這種法術(shù)的大牛鳳毛麟角。 阿里巴巴的同學(xué)們只好訪遍名山大川。終于，他們找到了中科院門下。彼時中科院正好有一個小分隊做研究性質(zhì)的機(jī)器翻譯。而駱衛(wèi)華，正是當(dāng)時團(tuán)隊的一員。 別被駱衛(wèi)華的外表欺騙，他笑容和氣，辦事卻總是死磕。在清華第一次接觸“機(jī)器翻譯”，他就被這件事兒給迷住了，反復(fù)叨叨著：“有意思，真的有意思!” 有意思?xì)w有意思，從1995年上大學(xué)到2012年這十幾年之間，因為機(jī)器翻譯還在早期，沒啥人用，所以學(xué)機(jī)器翻譯的人根本沒什么用武之地。這個專業(yè)的學(xué)生要么畢業(yè)就轉(zhuǎn)行去做程序員，要么就像駱衛(wèi)華那樣進(jìn)入研究機(jī)構(gòu)“躲在小樓成一統(tǒng)”。 說白了，在那種情況下還能堅持做機(jī)器翻譯研究的，基本上非瘋即癲，駱衛(wèi)華的老師劉群比他還夸張，微博名字都改成了“MT-to-Death”(機(jī)器翻譯至死)。。。 春天還是讓這幫人給等到了。這不，阿里巴巴的同學(xué)已經(jīng)在門口三顧茅廬了。 這里簡單科普一下“機(jī)器翻譯”的原理： 機(jī)器翻譯的基本操作就是給機(jī)器準(zhǔn)備大量的“原文-譯文對照資料”，然后經(jīng)過精巧的人工智能算法，讓機(jī)器能夠從這些資料中“總結(jié)”出翻譯的規(guī)律，從而學(xué)會翻譯。 當(dāng)時，駱衛(wèi)華他們拼命收集來了網(wǎng)絡(luò)上17種語言為數(shù)不多的對照資料，還拜托各個語種的專家為每種語言寫了上千句精細(xì)的對照翻譯，很快就訓(xùn)練出了一個簡易版的翻譯機(jī)器人。 畢竟資料有限，我們也不懂這些小語種，幾乎可以肯定，這個機(jī)器人翻譯出來的東西是很粗糙的。 駱衛(wèi)華回憶。 然而，17個語言的頁面上線之后，把阿里巴巴和駱衛(wèi)華都嚇了一跳。來自非英語國家的訪問量瞬間就增長了40%，成交量當(dāng)然也隨之攀升。 只是牛刀小試，就帶來這么威猛的效果。這徹底燃起了阿里巴巴同學(xué)們的熱情，決定了，大刀闊斧地搞人工智能翻譯!于是，他們要做的第一件事就是——邀請駱衛(wèi)華加盟阿里巴巴。 (二)什么翻譯是“好”翻譯 2014年，駱衛(wèi)華成為了阿里巴巴的一員，專門負(fù)責(zé)機(jī)器翻譯團(tuán)隊的建設(shè)。 剛一加入，他的三觀就受到了沖擊： 之前我滿腦子想的都是怎么讓翻譯更接近原文的意思。到了阿里巴巴內(nèi)部之后我才發(fā)現(xiàn)，翻譯原來并不是越準(zhǔn)確越好。。。 駱衛(wèi)華說。 你可能都看懵了，翻譯難道不是越準(zhǔn)確越好??? 沒錯，翻譯這件事兒其實是技術(shù)和藝術(shù)的混合體，講究個“信達(dá)雅”。有時候地道的翻譯卻并不“準(zhǔn)確”，例如《Gone With The Wind》翻譯成中文叫《亂世佳人》，或者只有一個字《飄》，這兩種翻譯都不“準(zhǔn)確”，卻讓人更能體會到原句的意境。 在淘寶上，同樣有這樣的例子。 你可能看到過有商家給自己的寶貝標(biāo)題起名叫這種：“iPhone11鋼化膜蘋果11pro防窺x防偷窺膜Xsmax全屏覆蓋11防窺屏Xr防塵手機(jī)7p防透屏偷8plus窺p膜看瞄貼膜”。 這種做法其實是為了讓用戶無論搜索什么關(guān)鍵詞都能找到它�？墒侨绻堰@個標(biāo)題原封不動地翻譯成外語，老外看著這一長串心里就會一萬草泥馬奔騰而過：“這到底是在賣啥吶思密達(dá)??” 所以，對于阿里巴巴上的商品來說，并不是翻譯得越“準(zhǔn)確”越好，而是越“地道”越好。 于是，駱衛(wèi)華和同學(xué)們開始研究一套有中國特色的翻譯系統(tǒng)：改寫翻譯。簡單來說就是：讓機(jī)器理解這句話的核心是想表達(dá)什么，然后給你一個重新組織語言的機(jī)會，用人話再說一次。 例如剛才那個超長的標(biāo)題：“iPhone11鋼化膜蘋果11pro防窺x防偷窺膜Xsmax全屏覆蓋11防窺屏Xr防塵手機(jī)7p防透屏偷8plus窺p膜看瞄貼膜”，被精簡之后大概就會變成：“iPhone防窺鋼化膜”。 雖然機(jī)器翻譯肯定達(dá)不到《亂世佳人》這種信達(dá)雅，但畢竟直奔主題，更適應(yīng)老外的文化習(xí)慣，他們紛紛豎起大拇哥。 折騰了半天才搞定標(biāo)題，大伙兒擦擦汗，接下來要開始進(jìn)軍商品的內(nèi)文描述了。 內(nèi)文翻譯涇渭分明地分成兩類：有些詞句可以創(chuàng)造性的“改寫”;但是有些詞句卻必須100%嚴(yán)格準(zhǔn)確翻譯。這就是商品的“關(guān)鍵屬性”，包括品牌、型號、材質(zhì)、尺寸、顏色等等。 舉個栗子，“小米”這個詞。 如果機(jī)器翻譯要是把“小米”(手機(jī))給翻譯成了“millet”(吃的那個小米)，人家把小米手機(jī)當(dāng)成粗糧給進(jìn)口了，這還了得。。。 我舉小米這個例子，大部分人都能get到梗，但是在不同的專業(yè)領(lǐng)域，還有無數(shù)像“小米”這樣需要專業(yè)背景知識才能翻譯對的詞語。這時候，僅僅靠翻譯團(tuán)隊自己的人生閱歷就不夠了，他們需要各行各業(yè)的專家加持。 很幸運(yùn)，在阿里巴巴內(nèi)部就有負(fù)責(zé)各個行業(yè)的運(yùn)營同學(xué)，駱衛(wèi)華團(tuán)隊趕快請他們標(biāo)注自己的行業(yè)的專有名詞都有哪些類型，然后機(jī)器翻譯團(tuán)隊再“按圖索驥”，對照專業(yè)詞典里一個一個地核實修改，就像是在通用翻譯系統(tǒng)上一個個“打補(bǔ)丁”。 這個過程非常累，而且不能出錯。但每多一個補(bǔ)丁，翻譯系統(tǒng)的表現(xiàn)就好一點(diǎn)。正應(yīng)了技術(shù)宅那句古訓(xùn)：“人工智能，有多少人工，就有多少智能。” 搞定了這些，前言不搭后語、驢唇不對馬嘴、指鹿為馬的笑話才慢慢絕跡了。 然而這僅僅是萬里長征的第一步。 有一天開會，國際業(yè)務(wù)的同學(xué)提出一個困惑：“你們說，泰國人需不需要買拖鞋?” “當(dāng)然需要啦。。。”大家回答。 “可為啥泰國人就是不在阿里巴巴上搜索拖鞋呢?”對方問。 駱衛(wèi)華心里“咯噔”一下。 (三)買拖鞋引發(fā)的“血案” 這里要先科普一下阿里巴巴的外語搜索系統(tǒng)是如何運(yùn)作的。 泰國人搜索輸入的關(guān)鍵詞當(dāng)然是泰語。但是阿里巴巴搜索引擎只認(rèn)識英語，所以搜索過程被分為三步： 1、泰國人輸入泰語關(guān)鍵詞; 2、一個翻譯系統(tǒng)把關(guān)鍵詞從泰語翻譯成英語; 3、阿里巴巴用“英語關(guān)鍵詞”去匹配數(shù)據(jù)庫中的商品。 駱衛(wèi)華說。 大家伙兒一拍大腿，就是因為對文化的理解不夠深入，造成這么一個翻譯上的失誤，結(jié)果無數(shù)中國商家損失了生意，無數(shù)泰國剁手黨沒有找到心儀的拖鞋，真是罪過。。。 于是他們意識到，很多翻譯僅僅專業(yè)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還要考慮當(dāng)?shù)氐奈幕?xí)慣、口語習(xí)慣。 “泰國人買拖鞋”的問題肯定不是孤例，團(tuán)隊馬上舉一反三，去后臺查驗每一種商品的搜索量。凡是他們覺得不對勁的商品，就找到熟悉這個文化的專家去核實，果然用這種方法發(fā)現(xiàn)了很多類似問題。 例如，西班牙語的一個詞，在南美洲的阿根廷代表“拖鞋”，在西班牙就是“舞鞋”，在美國說西班牙語的地區(qū)指的是“運(yùn)動鞋”。我們就得根據(jù)搜索者的地理位置來判斷給他哪種鞋。。。 駱衛(wèi)華苦笑。 如此案例，不勝枚舉。 2015年，隨著翻譯的完善，阿里巴巴的國際業(yè)務(wù)開始爆發(fā)增長。而“翻譯”這件小事兒，也把人工智能的強(qiáng)大表現(xiàn)得淋漓盡致。到2018年，阿里憑借每天7.5億次的調(diào)用量，創(chuàng)造了全球最大規(guī)模的電商機(jī)器翻譯應(yīng)用記錄。 事實上，就在駱衛(wèi)華加入阿里巴巴的2014年，也是阿里巴巴人工智能的爆發(fā)年。他們大刀闊斧地成立了研究機(jī)構(gòu) iDST，而后自然語言處理大神司羅、來自微軟的計算引擎大神周靖人，密歇根州立大學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)大牛金榕紛紛加盟，這些 iDST 大神們支撐起了阿里巴巴人工智能的骨架。而 iDST 也幾經(jīng)輾轉(zhuǎn)，成為了如今人們耳熟能詳?shù)倪_(dá)摩院，此乃后話。 而我們不妨回到我們的故事，彼時在淘寶的主戰(zhàn)場——中國本土，人工智能也已露出鋒芒。 (四)超級導(dǎo)購 2015年，淘寶團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)了一個“小變化”：來自手機(jī)端的購物流量，第一次完全超越 PC 端。 小變化，往往是大歷史的回響。 就在同一年，中國大地上智能手機(jī)狂銷4.38億部，相當(dāng)于這個國度總?cè)丝诘娜种欢荚谶@一年購買了智能機(jī);而在英國倫敦，阿法狗的工程師們正在緊鑼密鼓地秘密籌備，來年，這部人工智能機(jī)器人會以羞辱的姿勢戰(zhàn)勝人類最強(qiáng)棋手李世石和柯潔。 “移動互聯(lián)網(wǎng)”和“人工智能”，就這樣以堅固的姿勢扭在一起，從手機(jī)屏幕噴薄而出。而普通人感受到的第一個變化，恐怕就是在手機(jī)淘寶上發(fā)現(xiàn)了一個有趣的“小功能”。 以往在淘寶的首頁往下拉，很快就能拉到底部。而現(xiàn)在不同了，往下拉，會出現(xiàn)一個名叫“猜你喜歡”的神秘板塊，一個個推薦商品如同待選的嬪妃，像瀑布一樣流淌在屏幕下方，越劃拉越有，越有越想劃拉。 站在今天回望，這就是淘寶“認(rèn)知智能”的第一波雛形。 三桐，正是手淘“推薦算法”的負(fù)責(zé)人。作為阿里巴巴最早一批招攬的搜索推薦技術(shù)人才，他毫無疑問是淘寶移動化戰(zhàn)役背后的功臣之一。 剛才說的那個“猜你喜歡”，背后正是三桐和同事們一起構(gòu)建的推薦算法體系。 說回我們的故事。淘寶認(rèn)知智能的任務(wù)就是一句話：盡自己的最大的努力“猜對”用戶想要找什么商品。 你去購物中心的時候，時常會碰到一些比較資深的導(dǎo)購員，通過和你對話，甚至察言觀色，就能知道你想買的是什么，從而幫你找到喜歡的東西，甚至還會和你探討著裝品味，討論服飾穿搭，讓你這次購物體驗很開心。其實我們的夢想，就是讓淘寶成為“資深導(dǎo)購員”。 三桐對我說。 有一說一，即便是一群天才組成的隊伍，要做出一個“人工智能資深導(dǎo)購員”仍然非常艱辛。 一方面，要從很少的信息里判斷用戶的意圖，還要確保信息不泄露，本身就對算法有很高的要求; 另一方面，導(dǎo)購要非常謹(jǐn)慎地不打擾客戶，稍微多說一句話就會讓顧客覺得不自在。 總結(jié)一句話：咱也不知道，咱還不敢問。 講真，就這個尺度，人類都經(jīng)常拿捏不好。在理發(fā)店被理發(fā)師“唐僧式推銷”過的人一定深有感觸——你能從理發(fā)師的推銷里聽出滿滿的“要掏你錢包”的惡意，這恐怕是人生中最不好的體驗之一了。 既然這么難，動不動就招罵，淘寶又為什么又非要挑戰(zhàn)呢? 其實就在淘寶內(nèi)部，曾有過激烈的討論：我們做推薦，到底是為了什么? 討論的結(jié)果是：不做推薦，當(dāng)然不會打擾用戶，但卻會讓淘寶變成死氣沉沉的啞巴商場。而做“推薦”，絕不是為了多賣東西，而是可以讓用戶有“發(fā)現(xiàn)”的感覺，這樣才能體會到購物的快樂。 于是就有了“猜你喜歡”。 這里科普一下。“猜你喜歡”其實是一個“隱式詢問系統(tǒng)”，它的工作原理大概是這樣： 1、淘寶可以猜一下你的大致年齡和喜好，然后粗略地算出你可能會喜歡什么產(chǎn)品，把這些新產(chǎn)品顯示在主頁下面。例如給你推薦了一些裙子、化妝品還有背包。 2、你可能無意間刷到了一條裙子，感覺不錯，于是點(diǎn)進(jìn)去查看;后來又發(fā)現(xiàn)了一個口紅，于是又點(diǎn)進(jìn)去看。淘寶就通過這種方式，并沒有打擾你，但卻相當(dāng)于問了你“喜不喜歡這條裙子?”“喜不喜歡這個口紅?”，并且得到了你的“回答”。 3、把用戶的這些“回答”塞進(jìn)復(fù)雜的人工智能算法，人工智能會試著預(yù)判你的喜好，可以繼續(xù)推薦你可能喜歡的其他東西。 你看，察言觀色，直指人心，這就是“隱式詢問”的魅力。 事實上，就在“猜你喜歡”上線之后，有很多人超喜歡這個功能。 當(dāng)時很多淘寶的用戶反映，每天不刷完淘寶給推薦的商品，都不想睡覺。。。 三桐笑著告訴我。 但是，這并不能讓所有用戶滿意。這里有個經(jīng)典的案例：有的用戶在點(diǎn)擊了幾次“電腦”之后，淘寶會總向他推薦電腦，也不管他是不是已經(jīng)買過電腦了，或者已經(jīng)不想買電腦了。 人的思維很活絡(luò)，而機(jī)器卻很呆板，完全跟不上人的變化。這種“無腦”推薦，開始讓一些用戶覺得無聊，還讓他們產(chǎn)生了錯覺：淘寶是不是想掙錢想瘋了，我不買就不罷休?? 面對這種吐槽，技術(shù)團(tuán)隊覺得好冤枉：明明是技術(shù)不夠厲害，卻被懷疑動機(jī)。他們壓力山大，趕緊想辦法改善推薦的算法和策略。 (五)“閃念”捕捉者 “猜你喜歡”的傻，根本原因還是對于消費(fèi)者“意圖”的理解不準(zhǔn)確。 上個月我搜過汽車，上周我搜過鍵盤，昨天我搜了水杯。這次我又來淘寶，你說，我想要什么?汽車、鍵盤、水杯一起來嗎?大概率不是。 此時此刻我的興趣點(diǎn)很可能集中在某一個特定的主題上，這個主題有可能是之前搜索過的汽車鍵盤水杯，有可能是今天臨時起意剛剛想到的。 猜對我現(xiàn)在的想法，難度不亞于“讀心術(shù)”。 2017年三桐所在的團(tuán)隊就開始著手用人類最高級的算法提升推薦的準(zhǔn)確性，并且定了一個逆天的目標(biāo)：認(rèn)知智能。 剛才幾次提到了“認(rèn)知智能”，聽上去很兇悍。這里解釋一下： “認(rèn)知智能”是“感知智能”的進(jìn)階形態(tài)。 感知智能，就是讓機(jī)器可以分辨對面的物體是人是狗，把聽到的話寫成文字之類。現(xiàn)在你用的人臉識別、輔助駕駛，都是這類智能。 認(rèn)知智能，就是讓人工智能擁有類似人類的“理解”“推理”“規(guī)劃”能力。一個具有完整認(rèn)知智能的機(jī)器人，基本就達(dá)到了科幻電影的水準(zhǔn)。 我們說回淘寶推薦系統(tǒng)的改造現(xiàn)場。 三桐告訴我，人的意圖實際上可以粗略分為三類： 第一類，是標(biāo)簽，它是靜態(tài)的。 例如你是一個“男人”，你基本可能大概就永遠(yuǎn)是個男人，那么你大概率會一直喜歡男裝(如果你不是女裝大佬的話)。如果你“有小孩”，那么你基本就會一直有小孩，你會在很長的一段時間喜歡購買兒童用品。 第二類，是偏好，它是偏動態(tài)的。 假如你是個米 Boy，那么你大概率會一直喜歡小米。如果你是花粉，那么你大概率會一直喜歡華為。這就是品牌偏好，會在一段時間內(nèi)保持穩(wěn)定。但是人們會不會一生只對一個品牌忠誠呢?顯然大多數(shù)人不會。今天還夸 Android 好，明天就抱著蘋果喊真香的大有人在。 第三類，才是真正的意圖，它是高度動態(tài)的。 比如你偶爾在路上看到一個人的耳機(jī)很漂亮，你掏出淘寶想要找，找到之后馬上下單。到了單位聽同事介紹了一款泡面不錯，你打算下單在家里屯一箱，看了看覺得吃這么多方便面沒營養(yǎng)，于是放棄了。這種閃念，是來無影去無蹤的。 對這三類意圖就分別像考卷上的“選擇題”、“填空題”、“大題”，只有都做對了，用戶才會覺得人工智能懂自己。 可對于人工智能來說，這三種題的難度和計算量可是不同的。感受人類的標(biāo)簽，是 Easy 模式，一個月算一次就夠了;感受人的偏好，是 Hard 模式，可能要一周算一次;感受人的意圖，就是 Hell 模式了，需要每時每刻每秒都永不停歇地計算。 所以，要做對這張考卷，主要考驗兩個技術(shù)：“算法”和“算力”。 所謂算法，主要就是解題能力：無數(shù)的數(shù)據(jù)涌來，到底怎么才能把這些龐雜的數(shù)據(jù)變成一個“意圖”。如果算法不精，用戶本來想要黃瓜，你判斷用戶想要茄子，答案都錯了，算得再快也木意義。 所謂算力，主要就是答題速度：如何在最短的時間內(nèi)，把這個算法跑完。用戶搜索了一件衣服，可能一秒鐘以后就希望看到你給她的推薦，可如果淘寶算了一小時才算好，那用戶早就連淘寶都退出了。。。 這其中，算力的問題相對好解決，解決的方案就叫做“阿里云”。阿里云的本質(zhì)就是一大坨不知疲倦的計算機(jī)，它產(chǎn)生的計算力可以為阿里巴巴自己所用，也可以對外提供服務(wù)。實際上，阿里巴巴當(dāng)年那么努力地做出阿里云，首先是要滿足自己計算的需要。(參考《阿里云的這群瘋子》) 然而，算法的提升，卻是一個非常緩慢的過程。為此，認(rèn)知智能團(tuán)隊招攬了很多國際上頂尖的算法大牛。他們做了很多嘗試。 舉個例子： 如果你看到某個商品出現(xiàn)在屏幕里，可能就會快速劃過，這時，你的快速劃動的動作就應(yīng)該被算法認(rèn)為是你對這個商品不感興趣的因素。 某些商品你雖然停留的時間長，但卻僅僅是停留，沒有查看的動作，也不意味著你對這個商品感興趣。 算法越好，可以考慮的情況就越精細(xì)，得出的結(jié)論就越貼近真實世界。 最近幾年，認(rèn)知智能團(tuán)隊在頂級會議上發(fā)表了很多論文，都是在踩坑的過程中得到的干貨結(jié)論。而人們也會發(fā)現(xiàn)，淘寶的推薦雖然仍然在很多方面有提高的空間，卻在緩慢而堅定地進(jìn)步。(參考《阿里巴巴，終于有了預(yù)測未來的能力》) “認(rèn)知智能”就像一個紅娘，不僅要懂姑娘，還要懂小伙兒。這個姑娘代表“消費(fèi)者”，小伙兒就代表“商品”。 剛才說的都是對消費(fèi)者的理解，現(xiàn)在說說對商品的理解。 對商品的理解，難度主要集中在商品的圖片上。理解圖片包括兩方面： 第一，圖片里面有啥; 第二，圖片美不美。 圖片里面有啥，通過圖像識別技術(shù)能判斷得八九不離十，但是圖片美不美，那可是見仁見智了。 一個商品具有“事實分類”和“情感分類”兩個屬性。 所以，這群技術(shù)宅需要專門開發(fā)一套算法，計算出什么類型的人喜歡什么類型的圖片。如果是喜歡簡約的商務(wù)人士，就給他推圖片風(fēng)格簡約的皮包;如果是波西米亞風(fēng)的少女，那就給他推看一眼能暈車的花紋裙子。 如今，你打開淘寶，在首頁下拉、付款成功頁面、還有商品詳情頁里，都有推薦商品的板塊，它們都是最初那個“猜你喜歡”的衍生版。 這些年，淘寶推薦功能使用的人越來越多，但是吐槽也隨之而來。 最大的問題就在于，人們總能感覺出來淘寶在根據(jù)自己的行為做推薦。推薦就是這樣，一旦被人察覺出來你在推薦，你的推薦再好都不香了。。。 欲戴王冠，必承其重。技術(shù)帶來的問題，要用技術(shù)解決。 于是，從2019年開始，三桐和團(tuán)隊開始攻堅“認(rèn)知智能”的進(jìn)階版，那就是想辦法讓推薦來到人身邊的時候，感覺輕柔、絲滑、無感，卻又貼心。 (六)打雷要下雨，天冷穿棉襖 講真，大多數(shù)人沒有意識到，了解別人不一定非要獲得這個人的每一個細(xì)節(jié)信息，僅僅依靠常識就能成為一個相當(dāng)善解人意的人。 什么是常識呢? 舉個例子：1、人在熱的時候需要冷的東西降溫;2、冷的東西包括冷飲;3、冰淇淋屬于冷飲;4、夏天的屬性是熱。根據(jù)以上四點(diǎn)推導(dǎo)：人在夏天更喜歡購買冰淇淋。 這就是一個常識。 所以，不管你是誰，在炎炎夏日，有人給你端來一杯冷飲，大概率會讓你開心。同理，夏天的時候在淘寶上給你推薦冷飲，也是一個不錯的選擇。而且，結(jié)合常識做出的推薦，人們接受起來也會更容易。 這個世界上的常識無計其數(shù)，而把無數(shù)常識聯(lián)合起來，變成一套能讓機(jī)器理解的東西，就叫做“認(rèn)知圖譜”。 認(rèn)知智能團(tuán)隊想要死磕的，就是“認(rèn)知圖譜”。 例如，手機(jī)殼是和手機(jī)相關(guān)的配件。所以當(dāng)你買了手機(jī)之后，給你推薦手機(jī)殼，就不僅不會引起你的反感，反而讓你覺得很貼心;孜然、辣椒面、羊肉是和燒烤相關(guān)的商品，那么當(dāng)你對燒烤架感興趣的時候，給你推薦這些食材，就變得很智慧了。 這就是一個認(rèn)知圖譜的示例。 當(dāng)然，知識圖譜所包含的內(nèi)容，還遠(yuǎn)不止“下雨要打傘”、“天冷穿棉襖”這些小兒科的常識。它還能知道“流行動向”。 例如，最近 Supreme 熱銷，而你經(jīng)常購買其他時尚潮牌，系統(tǒng)同樣可以給你推薦它;如果你經(jīng)常購買 JK，那淘寶可能就會給你推薦 Conomi。 有了認(rèn)知圖譜，淘寶開始漸漸擺脫“你搜過什么就給你推什么”的“幼稚園”階段，進(jìn)入了更多地給你推薦適合商品的高級階段。 從學(xué)術(shù)角度看，最近兩年在知識圖譜領(lǐng)域有一個非常有趣的測試集，叫做“火鍋問答”(HotpotQA)，是由三名在美國留學(xué)的中國學(xué)生聚餐吃火鍋的時候想出的創(chuàng)意。 火鍋問答里收錄了各種需要知識圖譜推理才能得出正確答案的問題，而全世界的知識圖譜系統(tǒng)都會以挑戰(zhàn)火鍋問答的成績作為實力的證明。 阿里認(rèn)知圖譜團(tuán)隊的算法，最近幾年都穩(wěn)穩(wěn)排在火鍋問答成績榜的世界第一，實力確實不一般。 三桐告訴我，從后臺數(shù)據(jù)看，2020年使用淘寶推薦的用戶正在爆炸式地增加，但是仍然有很多人并沒有使用推薦的習(xí)慣。不過他也不著急，他覺得只要技術(shù)進(jìn)步，一定有越來越多的用戶可以發(fā)現(xiàn)并且信任這個“導(dǎo)購”。 三桐團(tuán)隊的推薦系統(tǒng)是一個“隱形導(dǎo)購”，然而在淘寶上，還有另一個“實體導(dǎo)購”，那就是人人都很熟悉的，在旺旺上一口一個“親~”的客服小姐姐。 你可能會問，客服小姐姐和人工智能有啥關(guān)系? 關(guān)系杠杠的。其實就在此刻，你在淘寶上咨詢商品，有很多回答都是人工智能做出的。 (七)“機(jī)器人小姐姐” 人工智能客服和人類客服哪個更好? 大多數(shù)人的答案毋庸置疑：肯定是人類客服好!誰愿意和機(jī)器人對話呀?? 這話沒錯，但是在2014年，淘寶并不是要在“人類”和“人工智能”之間二選一，而是要在“沒人”和“人工智能”之間二選一。 空無，是如今淘寶智能客服團(tuán)隊的負(fù)責(zé)人。他可是歷史的親歷者。 2014年的時候，淘寶客服的壓力山大。用戶打進(jìn)來的熱線電話根本接不起來，有的買賣糾紛投訴，一排就排到三個月以后處理。短時間招不來成千上萬的客服人員，即使能招來，也養(yǎng)不起。。。空無回憶。 那個時候，空無是CCO事業(yè)部的技術(shù)負(fù)責(zé)人。CCO，就是當(dāng)時淘寶為了提高用戶滿意度而設(shè)立的部門，全稱叫做“阿里巴巴客戶體驗事業(yè)部”。 客服連電話都接不起來，還談啥客戶體驗嘞。。。 空無臨危受命，準(zhǔn)備搞一套人工智能的客服機(jī)器人。輔助淘寶的人類客服對付海潮一樣涌來的用戶咨詢。 這里有兩個行業(yè)小知識，需要科普一下。 1、當(dāng)時的客服形態(tài)是：在對話界面先給你展示一些常見問題，你點(diǎn)選問題，就彈出解答。實在解答不了，你會在角落里發(fā)現(xiàn)“人工服務(wù)”按鈕。淘寶也是這么做的。 2、無論在哪個行業(yè)，大部分的用戶咨詢其實都是比較“低階”的。例如在淘寶上，用戶詢問客服最多的就是：“怎么退貨?”“怎么申請售后?”這類基本操作。 好，問題來了。 很多用戶即使是詢問簡單問題也會選擇人工客服，而人類客服回答一個簡單問題，也要耗費(fèi)相當(dāng)?shù)木蜁r間。這樣一來，真正復(fù)雜高階的問題就被擠到后面，忙不過來了。 這就好像考試的時候雖然選擇題很簡單，但是數(shù)量太多了，導(dǎo)致沒有時間做大題。。。。 所以，空無想做的客服機(jī)器人理念是醬的： 用戶把問題用“人話”的形式表達(dá)出來，人工智能理解這句話之后，就去知識庫里搜索，如果它能回答就直接回答，如果不能回答再讓人工服務(wù)接過去不遲。 你還記得不，“有多少人工就有多少智能”。要做這件事，首先得拉來很多懂人工智能算法的大牛。 空無那些年的小心思在這一刻體現(xiàn)得淋漓盡致： 其實我加入 CCO 以后，就開始在內(nèi)部馬不停蹄地籠絡(luò)算法大牛。那時候做算法的人很沒地位的，各個團(tuán)隊都不需要他們，很郁悶。別人還看不到算法的重要性，我正好撿漏!到了要做客服機(jī)器人的時候，我已經(jīng)有三個算法團(tuán)隊了。 空無笑著說。 2015年，第一版客服機(jī)器人誕生了，這就是現(xiàn)在很多人都知道的“阿里小蜜”。 可是就在阿里小蜜準(zhǔn)備上線服役的時候，一場“真理標(biāo)準(zhǔn)大討論”猝不及防地在淘寶內(nèi)部爆發(fā)了。 很多同事組成了“反方”，他們的觀點(diǎn)是：人工智能客服還很傻，一旦放出去，用戶很容易覺得淘寶在用這個機(jī)器人“阻擋”用戶接觸人工客服，這會對淘寶的口碑造成很大的影響。 可是空無他們的“正方”觀點(diǎn)是：如果不嘗試，怎么知道用戶喜不喜歡呢?況且人工智能需要在不斷的訓(xùn)練中才能成長，如果遲遲不放阿里小蜜出去鍛煉，就會一直智障下去。。。眼看每天人工客服積壓的投訴越來越多，事不宜遲啊! 最終，空無他們拼死爭取到了一塊“試驗田”：淘寶的新注冊用戶(大概占總用戶的10%)可以看到人工智能客服入口。 講真，這一版的阿里小蜜確實不太聰明的亞子，從后臺來看，對于用戶問題的解決率只有30-40%。大部分最后還得轉(zhuǎn)人工。 這也不怪團(tuán)隊不努力，因為涉及到自然語言理解的人工智能確實處在技術(shù)的早期，真的非常非常難。但是這樣的結(jié)果，讓“反方”同學(xué)占了優(yōu)勢，大家一致投票，人工智能客服還沒到火候，再等等也不遲。 空無他們別提多郁悶了。 可是幾個月后，大洋彼岸的一個重磅新聞，卻扭轉(zhuǎn)了“輿論局勢”。 2016年春天，積攢了一年的阿法狗火力全開，橫掃李世石和柯潔，瞬間甩掉了人工智能頭上“智障”的帽子。雖然阿法狗下圍棋和阿里巴巴智能客服沒啥關(guān)系，可這件事兒卻影響了所有人的心智。 “大家開始相信，原來人工智能的春天已經(jīng)這么近了。”空無說。 這件事之后，“反方”的阻力明顯變?nèi)趿�。�?016年春天開始，所有人投票同意：阿里小蜜全量鋪開，所有淘寶的用戶都可以用到這個智能客服機(jī)器人了。 要知道，人工智能的智能程度，和訓(xùn)練它用到的數(shù)據(jù)量直接相關(guān)。 面對數(shù)以億計的巨大用戶群，阿里小蜜迅速獲得了海潮一樣的洶涌數(shù)據(jù)，進(jìn)化的速度陡然加快，問題解決率攀升到60%。 酒香不怕巷子深。很多在淘寶天貓上的商家也開始注意到了這個可堪大用的機(jī)器人。他們紛紛輾轉(zhuǎn)找到空無，詢問這機(jī)器人能不能借他們用用。眼看要到雙11，他們店鋪?zhàn)约旱目头膊粔蛴昧恕?/p> 空無當(dāng)然很開心，可是這時，反對派的擔(dān)憂又來了。。。 (八)小蜜“出圈兒” 淘寶自己用機(jī)器人客服，畢竟只代表淘寶�？墒瞧脚_上的商家如果用了機(jī)器人客服，一旦出問題，那可是會影響銷量的。商家損失真金白銀，肯定會罵淘寶，用戶購物體驗糟糕，也肯定會罵淘寶。 兩頭挨罵，誰能擔(dān)得起這個責(zé)任呢? 人工智能征程上的“怪獸”，此刻威力盡顯。究竟是給商家上機(jī)器人客服是“善”，還是不給商家上機(jī)器人客服是“善”?這個抉擇，是技術(shù)人不能承受之重。 最終，正反兩方“打”成了一致，決定先選擇9個比較大的商家，一起來共建人工智能客服。大家把好處和風(fēng)險都攤開了。如果商家信任阿里巴巴，并且愿意承擔(dān)風(fēng)險，那我們就一起干!就這樣，阿里小蜜的商家版——店小蜜——第一次亮相了。 當(dāng)時同意合作的9個商家包括耐克、小米、榮耀等等。你可以看到這些品牌不僅很大，而且他們的文化都是相當(dāng)重視用戶口碑和體驗的。 他們愛惜羽毛到了“變態(tài)”的地步： 在雙11之前，每一家都對店小蜜提了一長串要求，其中包括店小蜜回復(fù)用戶的語氣，轉(zhuǎn)人工服務(wù)的方式，甚至規(guī)定了不同時段分流到店小蜜和人工客服的用戶比例，盡量多地讓人類客服來接觸服務(wù)用戶，實在忙不過來了店小蜜再頂上。 所有人，都緊張地度過了這次雙11。然而，這9家店鋪店小蜜的表現(xiàn)可以用“驚艷”來形容。 小米在上一年雙11用到了700名人類客服，今年本來預(yù)計會用到1000人以上，但是店小蜜的加入，只配合了500個人類客服就平穩(wěn)地度過了雙11，節(jié)省了一半的人力。 當(dāng)然僅僅節(jié)省人力不是目的。根據(jù)這些商家回憶，在沒有增加成本的情況下，店鋪從銷量到用戶滿意度居然都提高了，這一把確確實實“賭對了”。 經(jīng)此一役，阿里內(nèi)部懷疑阿里小蜜和店小蜜的聲音迅速減少，人工智能終于用時間和努力，證明了自己體內(nèi)所蘊(yùn)含的巨大能量——機(jī)器人客服絕不僅僅是一個工具，而是一個大時代的序曲。 從2016年開始，越來越多的店鋪開始使用店小蜜，而店小蜜的回答解決率也超過了90%。作為普通買家，估計你也會有感覺，這幾年你在淘寶上咨詢商品，人工智能的回復(fù)越來越多。雖然有時還不盡如人意，但是解決你的基本問題還是沒問題的。 在短短的兩年間，被空無“籠絡(luò)”的算法工程師人生經(jīng)歷了過山車——被各個部門“愛答不理”到“高攀不起”。有了這一手好牌，大家終于可以元?dú)鉂M滿地精進(jìn)人工智能的技術(shù)了。 阿里小蜜在這幾年又攻克了很多技術(shù)難關(guān)，空無給我舉了幾個例子： 1、多輪互動 用戶會按照日常對話的方式和機(jī)器人對話。而在日常人類對話里，多輪互動是很稀松平常的。 例如： 用戶：我要開發(fā)票。 客服：你要開哪一個商品的發(fā)票? 用戶：小米手機(jī)。 這時，人腦很輕松就能把前后的信息拼起來，明白用戶是要開“小米手機(jī)”的“發(fā)票”。 可是對于人類來說簡單的事情，人工智能就很難做到。這時，技術(shù)宅們就要為人工智能專門創(chuàng)建一個“多輪對話”的引擎。簡單來說就是把常用的多輪對話都列舉出來，讓機(jī)器下次遇到同樣的情況就可以應(yīng)對自如。 列舉多輪對話的場景，是個相當(dāng)繁瑣而且具有專業(yè)屬性的工作，僅僅靠空無的技術(shù)團(tuán)隊是不夠的，還需要客服團(tuán)隊根據(jù)經(jīng)驗來列舉、調(diào)整。 為此，空無他們專門做了一套可視化系統(tǒng)，讓普通的客服或者運(yùn)營同學(xué)就可以通過拖拽的方式調(diào)整多輪對話，很多人一起貢獻(xiàn)智慧，機(jī)器人聰明的腳步就越來越快了。 2、知識圖譜 知識圖譜和我們之前說的認(rèn)知智能里的“認(rèn)知圖譜”有點(diǎn)像，你可以理解為它就是人類的常識。 舉兩個例子： 如果一個人對客服說：我忘記了。根據(jù)知識圖譜里記載，“被忘記”的很可能是“密碼”。所以阿里小蜜此時就可以根據(jù)“知識圖譜”追問一句：你是不是忘記了密碼? 如果一個人對客服說：不想要了。那么根據(jù)知識圖譜，“不想要了”的東西很可能是“商品”，阿里小蜜就可以追問：是不是要退貨? 3、語音對話 從2018年開始，阿里小蜜長能耐了。以前都是通過文字和用戶交流，現(xiàn)在它可以“接電話”了。 其實接電話的本質(zhì)就是把用戶的語音變成文字，人工智能客服再把回答從文字變成語音說出來就行了。但是，真的做起來， 空無發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實情況比這個要難得多得多。 首先，把語音翻譯成文字會涉及到語音識別的準(zhǔn)確性;把文字發(fā)成語音考驗斷句和發(fā)音的流暢性。這就要求在 ASR(自動語音識別)和 TTS(語音轉(zhuǎn)文字)方面不斷改進(jìn)技術(shù)。 其次，用戶在語音聊天時的狀態(tài)更自然，思路更飄忽。有可能上一秒在說售后服務(wù)的事兒，下一秒就去說支付的事兒。這個時候就要求系統(tǒng)時刻感知用戶的思路有沒有切換。 再次，在語音對話的時候，用戶一旦發(fā)現(xiàn)機(jī)器人說的不是自己感興趣的內(nèi)容，就會強(qiáng)制打斷，這就要求系統(tǒng)在說話的同時，也要時刻支著耳朵聽用戶有沒有新指示，這叫做“雙工”技術(shù)。 以上每一個問題的解決，都要用到此時此刻人類科學(xué)的最前沿成果。 空無感嘆，這么多年，做了這么多事兒，其實就是為了一點(diǎn)：絕不想讓人工智能客服成為擋住用戶尋找人類客服的墻，而是應(yīng)該成為輔助人類客服幫用戶解決問題的幫手。 他面前的那個怪獸，仍然會時不時殺出來，阻擋去路。 2017年的“雙11”的一個小插曲，讓空無想了很多。 那年11月10日晚上23:50，距離雙11流量洪峰到來只有10分鐘，客服團(tuán)隊的一位同學(xué)突然做了一個操作，本意是想讓接下來的阿里小蜜和店小蜜發(fā)揮得更好。好巧不巧，這個操作卻恰好觸發(fā)了系統(tǒng)的一個隱秘 Bug，小蜜瞬間癱瘓。 所有的人腦子瞬間一片空白，趕快去搶修。 可是要把系統(tǒng)恢復(fù)好，卻需要將近二十分鐘。這意味著就在雙11零點(diǎn)到來之后的十分鐘，小蜜是不可用的。 果然，零點(diǎn)到來，無數(shù)店鋪都發(fā)現(xiàn)了：小蜜沒有正常工作。瞬間，質(zhì)疑和吐槽雪片一樣襲來�？諢o他們沒有辦法，只好一邊全力修復(fù)，一邊安撫店鋪掌柜。直到00:10系統(tǒng)恢復(fù)運(yùn)作，吐槽才順次平息。 那以后，小蜜團(tuán)隊痛定思痛，把本來就很強(qiáng)的測試系統(tǒng)又再次加強(qiáng)，全力保證這種問題不會再出現(xiàn)。到2018年雙11，小蜜已經(jīng)承接了淘寶天貓平臺98%的在線服務(wù)需求。 很長時間，空無都在被一種情緒所籠罩： 我們的小蜜再也不是一個可有可無的機(jī)器人，它背后是幾十萬商家的真金白銀、身家性命，這是沉重的責(zé)任。 空無說。 (九)淘寶的“打怪升級” 時間終于跋涉到了2020年。 淘寶已經(jīng)像一個機(jī)甲戰(zhàn)士，渾身轉(zhuǎn)載了諸多打磨錚亮的人工智能武器。雖然傷痕累累，卻目光炯炯。 馬云正式宣布退休，從人們視野中淡去，他的“跪地托付”也留在了歷史的書頁里，恐怕這些技術(shù)人不會每時每刻都記起。但那個畫面卻像一幕戲劇的開端。 逍遙子張勇接過阿里巴巴的帥印，繼續(xù)讓天下沒有難做的生意。大幕拉開，淘寶像一艘船，被技術(shù)人的夢想和一次次的抉擇推向未知的遠(yuǎn)方。 后來，駱衛(wèi)華的翻譯團(tuán)隊搞出了新的事情，他們能夠把商品圖片中的文字“摳出來”，翻譯好再原封不動地“PS”回去，讓一幅帶有中文或英文的圖片，可以變成俄羅斯語、西班牙語、土耳其語的圖片。這樣一來，整個商品頁面的翻譯變得渾然一體。 這是一個把中文圖片變成英文圖片的例子。 “我們的希望就是外國用戶完全沉浸其中，不要意識到他們看的是一個翻譯頁面。”駱衛(wèi)華說。 他們也幫助阿里云團(tuán)隊把阿里云的各種產(chǎn)品介紹都翻譯成全世界各國的語言，讓代表中國的云計算可以更方便地漂洋過海。 他們還試著對淘寶的購買評價做“情感分析”，從成千上萬條評價中找到夸獎和吐槽最典型的幾條，作為推薦評價呈現(xiàn)給用戶，希望能縮短人們在翻閱評論上浪費(fèi)的時間。 三桐和他所在的搜索推薦團(tuán)隊仍然在他們“資深導(dǎo)購”的路上探索，最近幾年，他們傾注了大量的力量在前沿的“圖計算”領(lǐng)域，通過精細(xì)分析數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)來優(yōu)化推薦，試著給顧客更多的驚喜。 而空無的智能客服團(tuán)隊最近正在嘗試讓小蜜做“閱讀理解”，給它一篇商品介紹的文章，它就可以自動從中挑出關(guān)鍵信息，組成回答。有了這項技術(shù)加持，店鋪的工作人員不用花很長時間調(diào)試機(jī)器人，它就可以自己學(xué)習(xí)商品特性，回答顧客的問題。 而這些技術(shù)，也在漸漸從服務(wù)淘寶用戶的工具變成服務(wù)社會的生產(chǎn)力。 駱衛(wèi)華給我講了一個故事。 2020年，新冠肺炎來了。中國的治療實踐非常成功，尤其是浙大一院，在兇狠的疫情浪潮里，沒有一例死亡病例。 于是，當(dāng)時馬云公益基金、浙大一院和世界衛(wèi)生組織 WHO 合作，第一時間把醫(yī)生的救治經(jīng)驗總結(jié)成了一套醫(yī)療手冊對外發(fā)布了出去。但是，很快 WHO 就接到了一些反饋：很多非英語國家的一線醫(yī)生沒辦法那么準(zhǔn)確地閱讀英語資料，但醫(yī)療手冊又非常專業(yè)，決不能出現(xiàn)絲毫理解偏差。這些國家的衛(wèi)生機(jī)構(gòu)希望 WHO 能給出一個多語言版本的醫(yī)療手冊。 這個任務(wù)，猝不及防地落在了駱衛(wèi)華的機(jī)器翻譯團(tuán)隊頭上。 當(dāng)然，這么嚴(yán)肅的事情，肯定不敢完全依賴機(jī)器翻譯。但是他們想到了一個好辦法：結(jié)合已有的醫(yī)療詞庫，把醫(yī)療手冊先用機(jī)器粗略翻譯，然后再召集各個語言的志愿者在這個“粗加工版本”上進(jìn)行精確訂正。 這樣做有一個巨大的好處：對于專業(yè)詞匯的口徑已經(jīng)被統(tǒng)一，人類志愿者不需要在專業(yè)詞匯上有紛爭，這可以節(jié)省很多時間。 召集志愿者的英雄帖火速刊登在 WHO 網(wǎng)站上，來自俄羅斯、印尼、伊朗、意大利、日本、韓國的志愿者紛紛回復(fù)，愿意為祖國效力。 就這樣，原本最短也需要10天才能完成的繁重翻譯工作，在人工智能和人的協(xié)作下，各個語種分別用了3-5天就全部完成了翻譯。世衛(wèi)組織趕快下發(fā)了這些醫(yī)療手冊。 沒人能夠估計，如果這些醫(yī)療手冊晚下發(fā)一周，將會有多少處在生死邊緣的生命會等不到黎明，滑向深淵。 由于疫情，中國的出口貿(mào)易也受到了沖擊，關(guān)注社會時事和國家命運(yùn)的人們，都著實捏了一把汗。 然而在中國內(nèi)部，直播帶貨方興未艾，網(wǎng)購的數(shù)額大幅增加。阿里巴巴決定把直播帶貨這件事兒，推向全世界。 駱衛(wèi)華和團(tuán)隊們做了一件有趣的事情，給直播的主播畫面下方，配上了各個語種的實時翻譯字幕�，F(xiàn)在你登錄速賣通(國際版的淘寶)，就可以看到一幅奇景：很多主播用中文帶貨，可下面圍觀的都是操著各種語言的老外。。。 技術(shù)就是技術(shù)，這柄長劍并無善惡。 但是，使用技術(shù)的淘寶技術(shù)人卻在漫長的日子里如履薄冰。當(dāng)我站在他們身邊，映入我雙眼的是：他們在做“沉重且真實”的事情，盡力讓技術(shù)加深人和人之間的理解，讓技術(shù)帶給人希望。讓技術(shù)成為一朵煙花，在夜空里散盡人間的溫柔。 如果讓我來評價“淘寶打怪升級”的歷程，我也許會摘抄《基業(yè)長青》的作者吉姆·柯林斯所說的一段話： 沒有單一的決定性行動，沒有宏大的計劃，沒有一招致勝的創(chuàng)新，沒有單獨(dú)的幸運(yùn)突破，也沒有什么奇跡時刻。相反，這個過程就像持續(xù)地推動一個巨大而沉重的飛輪，讓它一圈接著一圈旋轉(zhuǎn)，不斷增加動能，直至達(dá)到突破點(diǎn)，甚至超越。 他們也許做對了很多，也做錯了很多。然而漫長的路上，誰又真的能預(yù)知下一個怪獸何時到來?誰又能真的擁有一本《馴龍秘籍》，像開掛一樣斬妖除魔? 除了向前，我們別無選擇。 |
